"

Monday, December 21, 2020

Menor tiempo de respuesta ante emergencias causada por más congestión de tránsito

Uno de los objetivos más importantes en la provisión de servicios médicos de emergencia es reducir los tiempos de respuesta. En centros urbanos, la congestión de tráfico es un obstáculo para garantizar la respuesta oportuna de las ambulancias. Por eso, entender la dinámica espacio temporal de la congestión es clave para tomar decisiones estratégicas de gestión, que ayuden a reducir el tiempo de acceso a los centros de salud.

Autores: Santiago Sánchez - Felipe Bedoya - Francisca Giraldez Zúñiga - Agustina Calatayud (*) / blogs.iadb.org

Los estándares internacionales establecen que el tiempo de respuesta a emergencias de salud debe ser menor a ocho minutos (JEMS, 2005).

Sin embargo, estudios en países en desarrollo han indicado que los tiempos de respuesta en condiciones de congestión pueden ser hasta 30 minutos superiores, en comparación al escenario sin congestión (Fraser et al., 2020). Por su parte, la demanda de servicios de emergencia en países en desarrollo es mayor que en países desarrollados, mientras que su accesibilidad es menor (Mould-Millman et al., 2017; Chang et al., 2016). La precaria infraestructura, el incremento en las tasas de motorización y la falta de monitoreo vial son factores determinantes del exceso de tráfico y, en consecuencia, del mayor tiempo de respuesta de las ambulancias.

En este contexto, nos preguntamos cómo es en general la situación de la congestión alrededor de centros asistenciales en las ciudades de América Latina y el Caribe. El uso de datos crowdsourcing (big data) permite responder a esta pregunta. Como ejemplo, usamos datos masivos provenientes de la plataforma Waze para visualizar la congestión de tráfico alrededor de los principales centros asistenciales en cuatro ciudades latinoamericanas: Ciudad de México, Lima, Montevideo y Río de Janeiro. Utilizamos datos de 2019, previos a la pandemia de COVID-19, a fin de comprender las tendencias generales del tráfico urbano, sin shocks como el pandémico.

La Figura 1 ilustra la distribución espacial de la congestión y la Tabla 1 reporta los resultados generales. Mientras que el área seleccionada para Lima es la que reporta los mayores niveles de congestión agregada, el área en análisis de la Ciudad de México registra los mayores niveles de retraso relativo, alcanzando 3,12 horas perdidas por  y 0,17 horas perdidas por residente.

La zona presentada en Río de Janeiro se caracteriza por abarcar cuatro hospitales entre los que se encuentran dos de los más grandes en el Estado de Río de Janeiro: el Hospital Pedro Ernesto y Quinta D’Or.

Controlando por la población que reside en esta área, el nivel de congestión es un 70% superior al nivel de congestión del resto de la ciudad. Las principales vías de conexión de esta área con el resto de la ciudad son la Avenida Radial Oeste y el Elevado Engenheiro, avenidas que se posicionan entre dos de las vías que reportan mayores niveles de congestión en la ciudad. Es relevante destacar que las vías de entrada al hospital Pedro Ernesto son considerablemente afectadas por la congestión dificultando el acceso en los últimos metros.

En Ciudad de México, se presenta la congestión aledaña al Hospital General de México, el hospital que más recibe emergencias diarias en el país. El nivel de congestión en esta área es 3,5 veces mayor que el resto de la ciudad. Allí resalta que los principales canales de acceso -el Viaducto Presidente Miguel Alemán y Avenida Cuauthémoc- terminan siendo un cuello de botella para la conexión del centro de salud con las demás áreas de la ciudad.

Montevideo es la ciudad que presenta el mejor comportamiento relativo entre las analizadas. Aun así, el área nororiental de la capital uruguaya, donde se localizan los hospitales Británico y Dr. Manuel Quintela, reporta más de un 30% de congestión que el resto del área metropolitana.

Finalmente, el caso más agudo es Lima.

La Figura 1 muestra la congestión alrededor del Hospital Nacional Guillermo Almenara Irigoyen, el más importante en atención de emergencias en Perú, y donde también se localizan otros centros asistenciales de relevancia para la ciudad. Relativo al resto del área metropolitana, esta zona reporta una congestión 4,4 veces superior, especialmente en la Avenida Miguel Grau.

Figura 1: Dinámica espacial de la congestión


Tabla 1: Intensidad de la congestión.
Nota: el nivel relativo de congestión es calculado como la relación entre el retraso del área aledaña a centros asistenciales con respecto al retraso del área metropolitana, controlando por la población.

El aumento en riesgo para la salud, asociado a las demoras en el tiempo de respuesta ante emergencias ocasionados por la congestión en ALC, no debe pasar desapercibido. Tomar mejores decisiones de gestión vial en espacios urbanos es una necesidad inminente y, para ello, se requiere tener más y mejor información acerca del comportamiento del tráfico en las zonas incumbentes, a fin de poder identificar las acciones efectivas para su mitigación.

Este y otros temas serán abordados en el Reporte Insignia del BID sobre Congestión.  ¿Cómo identificar las zonas congestionadas más críticas de la ciudad? ¿en qué zona será conveniente aplicar una medida de mitigación de la congestión? y ¿en qué período será oportuno aplicarlo? son preguntas que ahora podemos responder a partir de la ciencia de datos para apoyar a la gestión y planificación urbana, a fin de mejorar de la calidad de vida de los habitantes de América Latina y el Caribe.

(*) Sobre los autores:

Santiago Sánchez González se desempeña como asistente de investigación en la División de Transporte del Banco Interamericano de Desarrollo. Sus funciones se centran en estudios alrededor de congestión y movilidad urbana, tarificación vial, análisis basado en herramientas de Big Data y operaciones de logística urbana. Oriundo de Colombia, ha sido formado en la Universidad EAFIT de Medellín de pregrado y maestría en economía de donde obtuvo crédito de mención de honor por su recorrido académico y disertación.

Felipe Bedoya Maya se desempeña como asistente de investigación en la División de Transporte del Banco Interamericano de Desarrollo. Su trabajo se enfoca en la evaluación de impacto de intervenciones en la movilidad, la congestión de tráfico y la logística urbana en los países de América Latina y el Caribe. Tiene maestría y pregrado en economía de la Universidad EAFIT de Medellín.

Francisca Giraldez Zúñigaes egresada de Ingeniería Civil Industrial Diploma en Ingeniería de Transporte de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Actualmente cursa una maestría en Ciencias de la Ingeniería en la misma Universidad, donde modela la elección de ruta de los usuarios del Metro de Santiago. Trabajó 2 meses en el Metro de Santiago desarrollando una simulación que buscaba optimizar la contención de las personas en la entrada de los andenes durante el horario punta-tarde. Durante su etapa universitaria fue profesora auxiliar de los cursos: Modelos de Tráfico, Modelos de Demanda, Equilibrio en Redes de Transporte, Planificación de Sistemas de Transporte Urbano, entre otros. También trabajó en una investigación, publicada por el Transportation Research Record, sobre las inequidades del sistema de transporte de Santiago considerando los distintos grupos socioeconómicos.

Agustina Calatayud es Especialista Sr. en Transporte en el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), donde estructura programas de inversión y asistencia técnica para los países de América Latina y el Caribe en las áreas de fortalecimiento del sector privado, cadenas de abastecimiento, logística y conectividad. Antes de unirse al BID en 2010, Agustina trabajó con diferentes organismos internacionales (Comisión Europea, Naciones Unidas, Organización Internacional del Trabajo), el sector público (Alcaldía de Turín) y el sector privado en las áreas de gestión de cadena de suministro, logística, acceso a mercados y facilitación del comercio. Es Doctora en Ingeniería Mecánica y Sistemas por Newcastle University (Reino Unido), y posee maestrías de University of California, Berkeley (Estados Unidos) y Università degli Studi di Padova (Italia). Ha sido galardonada con los premios “PhD Dissertation of the Year” del Chartered Institute of Logistics and Transport del Reino Unido e Irlanda y “Outstanding Doctoral Resarch in Logistics and Supply Chain Management” de Emeral Publishing. Ha recibido premios internacionales de la Asociación Europea de Logística, la Unión Europea, la Fundación Rotary y los gobiernos de Italia y de la República de Corea. Sus investigaciones han sido publicadas por revistas científicas especializadas, organismos internacionales y academia.

No comments:

Post a Comment